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RWI-GEO-GRID-POP-FORECAST: Small-Scale Population Projection

Der Datensatz RWI-GEO-GRID-POP-FORECAST ist eine Bevölkerungsvorausberechnung für Deutschland bis zum Jahr 2060 auf 1km2-Ebene. Bestehende bundesweite Bevölkerungsvorausberechnungen konzentrieren sich auf hochaggregierte räumliche Einheiten. Die Vorausberechnungen des Statistischen Bundesamtes - der Maßstab für deutsche Bevölkerungsvorausberechnungen - beschränken sich auf das gesamte Land bzw. auf die Bundesländer. Da viele lokale sozioökonomische Merkmale eine große räumliche Heterogenität aufweisen, wie RWI-GEO-GRID (10.7807/microm:v12) dokumentiert, wird die Notwendigkeit einer kleinräumigen Bevölkerungsprognose deutlich. Unser neuartiger Datensatz bietet eine Bevölkerungsprognose mit einer Auflösung von einem Quadratkilometer bis zum Jahr 2060. Wir lehnen uns eng an die Annahmen des Statistischen Bundesamtes zu Fertilität, Mortalität und (Ab-)Wanderung an, so dass unsere Prognose diese Schätzungen auf nationaler Ebene widerspiegelt, aber detaillierte Informationen über lokale Gemeinschaften, einschließlich der Geschlechter- und Altersstruktur, liefert. Die nachfolgenden Abbildungen zeigen einige ausgewählte Ergebnisse der Bevölkerungsvorausberechnung.

Bevölkerungsentwicklung und Veränderung des Verhältnisses zwischen Alt und Jung in Berlin

Bevölkerungsentwicklung (Feld A) und Veränderung des Verhältnisses zwischen alten und jungen Menschen (Feld B) zwischen 2020 und 2060 auf Netzebene für Berlin

Informationsmaterial

Datensatzbeschreibung

RWI (2023), FDZ Data description: RWI-GEO-POP-FORECAST: Small-Scale Population Projection V2.1. RWI Projektberichte Download

Breidenbach, P., M. Kaeding und S. Schaffner (2019), Population projection for Germany 2015-2050 on grid level (RWI-GEO-GRID-POP-Forecast). Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 239 (4), 733-745. DOI: 10.1515/jbnst-2017-0149

 

Metadatenschema

RWI-GEO-GRID-POP-FORECAST 

DOI: 10.7807/pop:forecast:suf:v2.1

DOI: 10.7807/pop:forecast:suf:v2
 

Datenverfügbarkeit

Der Datensatz ist für die nichtkommerzielle Forschung als Scientific Use File (SUF) kostenfrei verfügbar. Für Informationen zum Datenzugang folgen Sie bitte diesem Link.

    Kontakt:

    Bei Fragen zu unserem Datenangebot oder zu Datenanträgen nutzen Sie das FAQ des FDZ Ruhr beim Forum4MICA, für weitere Fragen kontaktieren Sie uns jederzeit gerne: fdz@rwi-essen.de

    Das Forum4MICA bietet Ihnen Informationen rund um die Nutzung von Forschungsdaten in den Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften.