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Forschungsbericht

2023

Ronald Bachmann, Bernhard Boockmann, Philipp Kugler, Paula Roth, Christina Vonnahme, Jan Simon Wiemann

Untersuchung internationaler Dateninnovationen in der Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik

Erstellt im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales Finanziert im Rahmen des BMAS-Datenlabors durch Mittel der Europäischen Union („NextGenerationEU“)

Das Ziel dieser Untersuchung ist die Identifikation und Beschreibung internationaler Beispiele für eine innovative Nutzung von Daten in der Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik. Dabei soll auch die mögliche Übertragbarkeit in den deutschen Kontext berücksichtigt werden. Die dargestellten Innovationen umfassen das gesamte Themenspektrum des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS), d.h. von der Arbeitsmarkt- und Beschäftigungspolitik einschließlich beruflicher Weiterbildung über Sozialversicherung und Alterssicherung bis zu sozialer Teilhabe. Die für jede Innovation verfassten Steckbriefe basieren auf Erkenntnissen aus Expert*innengesprächen, einem internationalem Forschungsnetzwerk und einer Literaturrecherche bei Behörden, Forschungseinrichtungen und Datenproduzierenden. Die Bandbreite der relevanten Innovationen reicht von Verfahren im Bereich der Datengenerierung über Prozesse der Datenaufbereitung und -verknüpfung zu Methoden und Technologien im Bereich des Machine Learning und Natural Language Processing.

Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS)

ISSN: 0174-4992

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