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I4R Discussion Paper Series

Doing Business in China - A Reproducibility and Replicability Assessment of Jia et al. (2021)

Jia et al. (2021) untersuchen die intergenerationale Weitergabe von Unternehmertum in China. Sie stellen fest, dass Personen mit höherer Wahrscheinlichkeit ein Unternehmen besitzen, wenn ein Elternteil eine staatsnahe Position innehat oder selbst unternehmerisch tätig ist. Darüber hinaus zeigen sie, dass diese Zusammenhänge von der Rolle des Staates in der lokalen Wirtschaft abhängen: Der erstgenannte Zusammenhang ist stärker in Regionen mit einem größeren staatlichen Einfluss, während der zweite Zusammenhang dort stärker ausgeprägt ist, wo der Staat eine geringere Rolle spielt. Diese Robustheitsreplikation überprüft alle vier zentralen Ergebnisse. Wir verwenden ausschließlich den von den Originalautoren bereitgestellten, bereits aufbereiteten Analysedatensatz und keine zusätzlichen Rohdaten. Dabei variieren wir vorab registrierte analytische Entscheidungen. Obwohl die alternativen Spezifikationen nur geringfügig von den ursprünglichen Modellen abweichen, zeigt die Robustheitsanalyse eine erhebliche Sensitivität der veröffentlichten Ergebnisse. Bereits die zusätzliche Berücksichtigung der Hochschulbildung der Eltern als Kontrollvariable führt dazu, dass zwei der drei ursprünglich auf dem 5-Prozent-Niveau statistisch signifikanten Ergebnisse ihre Signifikanz verlieren. Der Interaktionseffekt zwischen einer staatsnahen Position eines Elternteils und dem Ausmaß staatlicher Eingriffe in die lokale Wirtschaft ist in sämtlichen alternativen Spezifikationen statistisch insignifikant. Auch der entsprechende Interaktionseffekt für unternehmerisch tätige Eltern erweist sich als sensitiv: Selbst bei Anwendung des von Jia et al. (2021) verwendeten 10-Prozent-Signifikanzniveaus sind 53 % der Spezifikationen statistisch insignifikant. Insgesamt deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass die meisten ursprünglichen Befunde gegenüber plausiblen alternativen analytischen Entscheidungen nicht robust sind.

Institute for Replication (I4R)

ISSN: 2752-1931

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