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Ruhr Economic Papers #926

2021

Imke Rhoden, Daniel Weller, Ann-Katrin Voit

Spatio-temporal Dynamics of European Innovation - An Exploratory Approach via Multivariate Functional Data Cluster Analysis

Wir wenden einen funktionalen Datenansatz für ein gemischtes modellbasiertes multivariates Innovationsclustering an, um unterschiedliche regionale Innovationsportfolios in Europa zu identifizieren. Die Innovationskonzentration wird als Muster der Spezialisierung zwischen verschiedenen Innovationstypen betrachtet. Wir untersuchen Daten zur Patentanmeldung und kombinieren sie mit anderen Innovations- und Wirtschaftsdaten über 225 Regionen, 13 Jahre und 8 Patentklassen. Auf diese Weise können wir Innovationscluster identifizieren, die durch verschiedene innovations- und wirtschaftsbezogene Variablen unterstützt werden. Wir sind in der Lage, mehrere regionale Cluster nach ihren spezifischen Innovationstypen zu bilden. Die regionalen Innovationsclusterlösungen für die IPC-Klassen " Stationäre Konstruktionen " und "Maschinenbau" sind sehr vergleichbar, und relativ weniger vergleichbar für "Chemie und Metallurgie". Die Cluster für Innovationen in "Physik" und "Chemie und Metallurgie" sind ähnlich; Innovationen in "Elektrizität" und "Physik" zeigen eine ähnliche temporäre Dynamiken. Bei allen anderen Innovationstypen ist die regionale Clusterbildung unterschiedlich und die Innovationskonzentrationen in den jeweiligen Regionen sind innerhalb der Cluster einzigartig. Aus der Berücksichtigung regionaler Profile, Stärken und Entwicklungen lassen sich Möglichkeiten für eine effizientere standortbezogene regionale Innovationspolitik ableiten, um passgenaue und effiziente Innovationsförderprogramme zu unterstützen.

ISBN: 978-3-96973-084-3

JEL-Klassifikation: O33, R12, C38

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