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Food Policy

Technical efficiency and technological gaps correcting for selectivity bias: Insights from a value chain project in Nepal

Eine Stärkung der Anbindung an Märkte und Hilfestellungen entlang der Wertschöpfungskette ist ein vielversprechender Weg zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität, des Wohlstands und der Ernährungssicherheit von Kleinproduzenten in Entwicklungsländern. Unsere Studie untersucht die Auswirkungen eines integrierten Wertschöpfungskettenprojekts, das Erzeugerorganisationen mit Märkten verknüpft und ihren Mitgliedern verschiedene Arten von Schulungen bot. Unter Verwendung primärer Erhebungsdaten aus Nepal wenden wir ein Propensity-Score-Matching an, um für Vergleichbarkeit zwischen Projekt- (Treatment) und Nicht-Projekt-Haushalten (Kontrolle) zu gewährleisten. Wir setzen die selektivitätskorrigierte Methode der stochastic production frontier Analyse ein, um unbeobachtbare Merkmale zu kontrollieren, und schätzen eine simulationsbasierte stochastic metafrontier, um unterschiedliche technologische Niveaus zwischen den beiden Haushaltsgruppen zu berücksichtigen. Beim Vergleich der Ergebnisse zwischen der Translog- und der Cobb-Douglas-production frontier stellen wir fest, dass die flexiblere Translog-Spezifikation keine Anzeichen einer Selektivitätsverzerrung aufweist, während diese Verzerrung bei der Cobb-Douglas-Spezifikation vorhanden ist, was die Notwendigkeit einer Selektivitätskorrektur begründet. Unsere wichtigsten Ergebnisse aus der metafrontier Analyse zeigen, dass sich die Auswirkungen des Projekts in erheblichen technologischen Lücken und signifikanten Effizienzunterschieden zugunsten der teilnehmenden Haushalte niederschlagen. Diese Studie zeigt daher, dass die Stärkung der Verbindungen zwischen Produzenten und Märkten einen großen positiven Effekt auf die Produktivität haben kann. Die Heterogenitätsanalyse legt nahe, dass vulnerable Erzeuger, einschließlich derjenigen mit geringerer Ausbildung und kleineren Betrieben, im Vergleich zu ihren Mitbewerbern relativ höhere Erträge aus dem Projekt erhalten.

Neubauer, F., T. Songsermsawas, J. Kámiche-Zegarra und B. Bravo-Ureta (2022), Technical efficiency and technological gaps correcting for selectivity bias: Insights from a value chain project in Nepal. Food Policy, 112, 102364

DOI: 10.1016/j.foodpol.2022.102364