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Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Linguistics for Political Text Analysis (CPSS-2022)

Zeitenwenden: Detecting changes in the German political discourse

Von der Monarchie zur Demokratie, zur Diktatur und wieder zurück zur Demokratie - die politische Landschaft Deutschlands hat sich seit der Gründung des ersten deutschen Nationalstaates 1871 ständig verändert. Nach dem Zweiten Weltkrieg wurde 1949 die Bundesrepublik Deutschland gegründet. Seitdem wurde jede Plenarsitzung des Deutschen Bundestages protokolliert und im Laufe der letzten Jahre sogar digitalisiert. Wir analysieren diese Texte mit einer Zeitreihenvariante des Topicmodels LDA, um zu untersuchen, welche Ereignisse den politischen Diskurs nachhaltig beeinflusst haben und wie sich die politischen Themen im Laufe der Zeit verändert haben. Dies ermöglicht es uns, Veränderungen in der Worthäufigkeit (und damit zentrale Diskussionspunkte) im politischen Diskurs zu erkennen.

Lange, K., J. Rieger, N. Benner und C. Jentsch (2022), Zeitenwenden: Detecting changes in the German political discourse. Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Linguistics for Political Text Analysis (CPSS-2022), 2, 47-53

https://old.gscl.org/media/pages/arbeitskreise/cpss/cpss-2022/workshop-proceedings-2022/254133848-1662996909/cpss-2022-proceedings.pdf