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RWI-GEO-RED/REDX: Real Estate Data and Indices

Das FDZ Ruhr bietet originale Immobiliendaten (RWI-GEO-RED) als auch daraus entstandene Preisindizes (RWI-GEO-REDX und RWI-GEO-RED ABRS) an.

Die Tabelle gibt einen ersten Überblick über die verschiedenen Datensätze, Zugangsbeschränkungen und – wege. Weitere Erläuterungen liefern der nachfolgende Text und die Datenbeschreibungen.

 

RWI-GEO-RED

RWI-GEO-REDX

RED Campus Files

Aktuelle Version

V7

V9

V3.1

Verfügbare Varianten

1. SUF
2. Schwach- anonymisierte Daten (on-site Nutzung)

1. SUF
2. PUF

1. Panel-Daten
2. Cross-Section

Zeitliche Abdeckung

2007-Juni 2022

2007-Juni 2022

2007-Juni 2022

Kleinste zeitliche Abdeckung

Monat

Quartal

Monat

Kleinste räumliche Einheit

1. Grid
2. Geokoordinate

Gemeindeverband

Gemeinde

Unterschiede der Varianten

1.       Keine genaue geographische Lokalisierung
2.       Geographische Lokalisierung gegeben (Längen- und Breitengrad)

1.   Mindestzahl an Beobachtungen: 5
2.   Mindestzahl an Beobachtungen: 50

1.                  15 größten Städte im Zeitverlauf
2.                  Querschnitt für spezifisches Jahr (v3 = 2021)

Unterschiede zur Vorgängerversion

· Beobachtungszeitraum erweitert (bis Juni 2022)
· Update geographische Information für Gemeinde- und Kreiskennziffer (2019)

· Beobachtungszeitraum erweitert (bis Juni 2022)

· Beobachtungszeitraum erweitert (bis Juni 2022)
· Querschnitt für 2021

Zugang

1. Forschende
2.  Forschende im Sicherheitsraum vor Ort

1.  Forschende
2.  Keine Zugangsbeschränkungen

Keine Zugangsbeschränkung (Empfehlung für Nutzung in der Lehre)

 

RWI-GEO-RED

In Kooperation mit der Internetplattform ImmobilienScout24 bereitet das FDZ Ruhr mindestens zweimal im Jahr einen Datensatz mit allen auf der Internetplattform veröffentlichten Wohnimmobilien auf, die zum Kauf oder zur Miete angeboten werden. Neben dem Preis und den Geokoordinaten beinhaltet der RWI-GEO-RED Datensatz fast alle objektspezifischen Charakteristika, die auf der Internetseite abgefragt werden.

Die gelieferten Rohdaten werden auf ihre Plausibilität geprüft, gelabelt, georeferenziert und mit IDs versehen. Vorteil dieser Daten im Vergleich zu Webscraping-Daten ist u.a., dass alle Geokoordinaten vorliegen und kleinräumige Analysen möglich sind. Darüber hinaus ist aber auch eine präzise Aggregation auf jede beliebige größere regionale Ebene möglich. 

RWI-GEO-REDX: Hedonische Preisindizes

Basierend auf dem RWI-GEO-RED Datensatz berechnet das FDZ Ruhr jährliche Immobilienpreisindizes auf Kreis, Gemeindeebene (Verbandsgemeinden) sowie Arbeitsmarktregion (RWI 2018). Die Indizes werden als regionaler Index zum Bundesdurchschnitt berechnet und basieren dabei auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die Berechnungen werden getrennt für Wohnungen zum Kauf und zur Miete, sowie für Häuser zum Kauf berechnet. Die Indizes sind für die Jahre 2007 bis zum aktuellen Rand erhältlich. Zudem sind Zeittrends quartalsmäßig und jährlich verfügbar.

RWI-GEO-RED: ABRS Price Indices

Der Datensatz umfasst die Preisindizes, die im Papier "Quality of life in a dynamic spatial model" von Ahlfeldt, Bald, Roth and Seidel (2020) erzeugt und genutzt wurden. Die Schätzung der Preisindizes ist in Abschnitt K1.5 (SS.58ff) des Papiers nachzuverfolgen. Die Indizes sind auf Arbeitsmarktebene nach der Definition von Kosfeld und Werner (2012) erzeugt.

Datenverfügbarkeit

Der Datensatz RWI-GEO-RED ist für die nichtkommerzielle Forschung als Scientific Use File (SUF) kostenfrei verfügbar.

Das Scientific Use File umfasst die 1km² Angabe als kleinste räumliche Einheit. Die Nutzung ist auf nicht-kommerzielle wissenschaftliche Forschung beschränkt und ein Datenantrag ist nötig. Die schwach anonymisierte Version mit den Geokoordinaten ist auf Anfrage im Datensicherheitsraum des FDZ Ruhr nach vorheriger Nutzung des Scientific Use Files nutzbar. Für Informationen zum Datenzugang folgen Sie bitte diesem Link.

Für die Nutzung durch Studierende und den Einsatz in der Lehre existieren zwei Campus Files. Eines der beiden Campusfiles enthält als kleinste regionale Einheit die Gemeindeebene und umfasst alle Anzeigen aus dem Jahr 2021 (Cross-Section Campus File). Ältere Versionen weisen auch weitere Jahre (2019 und 2020) als Querschnitt aus. Als weiteres Campusfile stellen wir alle Anzeigen der 15 größten Städte seit 2008 auf Postleitzahlebene zur Verfügung (Panel Campus File). Beide Files sind schon weiter aufbereitet und bereinigt als das Scientific Use File. Die Campus Files sind für Lehrende und Studierende erhältlich. Bitte senden Sie Ihre Anfrage an fdz@rwi-essen.de.

Der Datensatz RWI-GEO-REDX ist als Public Use File kostenfrei für alle verfügbar. Forschenden kann auch der Datensatz als Scientific Use File zur Verfügung gestellt werden. Das SUF unterscheidet sich von dem PUF in der Anzahl an nötigen Beobachtungen für die Berechnung des Preisindex. Erst ab einer Mindestbeobachtungszahl von 50 Anzeigen (pro Gemeindeverband) wird der Preisindex im PUF ausgewiesen. Beim SUF reichen dafür bereits 5 Anzeigen aus.

Bei Interesse an der Nutzung senden Sie bitte eine E-Mail an FDZ@rwi-essen.de.

Der Datensatz RWI-GEO-RED: ABRS ist als Public Use File für Forschende, Lehrende und Studierende kostenfrei verfügbar. Bei Interesse an der Nutzung senden Sie bitte eine E-Mail an FDZ@rwi-essen.de. 

Datensatzbeschreibungen

RED SUF: Schaffner, S. (2020), FDZ Data description: Real-Estate Data for Germany (RWI-GEO-RED) - Advertisements on the Internet Platform ImmobilienScout24, RWI Projektberichte, Essen. Download

RED Campus Files: Schaffner, S. (2020), FDZ Data description: Real-Estate Data for Germany (RWI-GEO-RED city and RWI-GEO-RED cross) - Advertisements on the Internet Platform ImmobilienScout24 for teaching purposes, RWI Projektberichte, Essen. Download

REDX RWI-GEO-REDX: Klick, Larissa & Schaffner, Sandra (2019), FDZ Data description: Regional Real Estate Price Index for Germany, 2008-02/2019, RWI Projektberichte, Essen. Download

RWI-GEO-RED: ABRS: Ahlfeldt, Gabriel & Bald, Fabian & Roth, Duncan & Seidel, Tobias, 2020. "Quality of life in a dynamic spatial model," CEPR Discussion Papers 15594, C.E.P.R. Discussion Papers. https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/dp1736.pdf

Zusätzliche Informationen für Datennutzende RWI-GEO-RED SUF

Durchgeführte Bereinigungen und generierte Variablen in der Datenaufbereitung

Summary Statistics der aktuellen Welle 

Labels der aktuellen Welle

Metadatenschemata

RWI-GEO-RED Campus Files
Panel Campus File 2007-2021:
DOI: 10.7807/immo:red:panel:v3.1

Cross-Section Campus File 2021
DOI: 10.7807/immo:red:cross:v3.1

RWI-GEO-RED Scientific Use File
RWI-GEO-RED: RWI Real Estate Data (Scientific Use File) - Apartments for Sale
DOI: 10.7807/immo:red:wk:suf:v7

RWI-GEO-RED: RWI Real Estate Data (Scientific Use File) - Apartments for Rent
DOI: 10.7807/immo:red:wm:suf:v7

RWI-GEO-RED: RWI Real Estate Data (Scientific Use File) - Houses for Sale
DOI: 10.7807/immo:red:hk:suf:v7

RWI-GEO-RED: RWI Real Estate Data (Scientific Use File) - Houses for Rent
DOI: 10.7807/immo:red:hm:suf:v7

RWI-GEO-RED Schwach anonymisierte Files

RWI-GEO-RED: RWI Real Estate Data - Apartments for Sale 
DOI: 10.7807/immo:red:wk:v7

RWI-GEO-RED: RWI Real Estate Data- Apartments for Rent 
DOI: 10.7807/immo:red:wm:v7

RWI-GEO-RED: RWI Real Estate Data - Houses for Sale 
DOI: 10.7807/immo:red:hk:v7

RWI-GEO-RED: RWI Real Estate Data - Houses for Rent 
DOI: 10.7807/immo:red:hm:v7

RWI-GEO-REDX

RWI-GEO-REDX: Regional Real Estate Price Index for Germany – 2008-06/2022

DOI: 10.7807/immo:redx:v9

RWI-GEO-REDX Scientific Use File

RWI-GEO-REDX: Regional Real Estate Price Index for Germany – SUF, 2008-06/2022

DOI: 10.7807/immo:redx:suf:v9

 

RWI-GEO-RED: ABRS Preisindizes
DOI: 10.7807/immo:red:abrs:lmr:v1

Alle DOIs der vorherigen Versionen finden Sie unter: http://fdz.rwi-essen.de/doi.html.

Kontakt:

Bei Fragen zu unserem Angebot, zu einzelnen Datensätzen oder zu Nutzungsanträgen, können Sie uns jederzeit gern kontaktieren:
fdz@rwi-essen.de

Fragen zum Datenschutz senden Sie bitte an Katharina Nowak-Mohr:
Telefon: (0201) 8149-280
E-Mail