Ruhr Economic Papers

Ruhr Economic Papers #854

POSA: Policy Implementation Sensitivity Analysis

von Tom Bauermann, Michael W.M. Roos und Frederik Schaff

RGS, RUB, 06/2020, 30 S./p., 8 Euro, ISBN 978-3-86788-990-2 DOI: 10.4419/86788990

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Zusammenfassung

Agentenbasierte Modellierung (ABM) gewinnt in der makroökonomischen Forschung zunehmend an Bedeutung. Diese Modelle sind immer mehr in der Lage, mikro- und makroökonomische Muster aus der realen Welt abzubilden und das Wissen über wirtschaftliche Zusammenhänge zu erweitern. Dank dieser Fortschritte werden agentenbasierte Modelle zu einem wertvollen und immer häufiger genutzten Instrument der Policy-Analyse. Policy-Analyse meint in diesem Zusammenhang die Untersuchung, wie sich Politikmaßnahmen auf relevante (wirtschaftliche) Kennziffern (z.B. Arbeitslosigkeit oder Wirtschaftswachstum) auswirken. Allerdings ist agentenbasierte Modellierung eine komplexe Untersuchungsmethode für die ohnehin komplexe Policy-Analyse, da eine Politikmaßnahme zumeist ein Bündel aus verschiedenen Einzelmaßnahmen darstellt. Das macht Policy-Analysen, die auf Simulationsstudien mit agentenbasierten Modellen basieren, anfällig für Kritik. Es wird beispielsweise kritisiert, dass der Effekt einer Politikmaßnahme im Model bedingt ist durch die Wahl der Parameter, die diese Politikmaßnahme beschreiben (d.h. der Intensität der Maßnahme). Der folgende Beitrag greift diese Probleme auf. Wir haben ein Verfahren entwickelt, das hilft, die Simulationen von Politikmaßnahmen in verschiedenen Intensitätsgraden in makroökonomischen ABM zu konzeptualisieren und effizient durchzuführen. Wir nennen es „Policy Implementation Sensitivity Analysis“ (POSA). Das Verfahren macht sowohl die Beweggründe für die Implementierung einer Politikmaßnahme in einer bestimmten Intensität als auch die Konsequenzen dieser Entscheidung transparent. Die Anwendung von POSA führt zu grafischen Darstellungen und/oder statistischen Berichten, die im Anhang der eigentlichen Forschungsarbeit aufgenommen oder als Begleitmaterial online zur Verfügung gestellt werden können. Diese können die Glaubwürdigkeit der Forschung erhöhen, vergleichbar mit Protokollen in der analytischen und empirischen Wirtschaftsforschung. Im Anhang dieses Beitrags wird die Anwendung des POSA-Verfahrens anhand eines Beispiels veranschaulicht.

JEL-Classification: C63, E6, B4

Keywords: Agent-based macroeconomics; policy experiments; sensitivity analyses

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